Un estudio colaborativo entre la startup de tecnología agropecuaria MyAnIML y el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) confirmó con éxito la capacidad predictiva de la tecnología para gestionar de manera proactiva brotes devastadores de enfermedades en la producción de ganado.
MyAnIML utilizó tecnología de reconocimiento facial y aprendizaje profundo de propiedad para predecir con precisión la queratoconjuntivitis infecciosa bovina (IBK), o conjuntivitis bovina, el 99.4% de las veces y varios días antes de que los veterinarios pudieran detectar síntomas, según los resultados publicados del estudio.
Los científicos del Servicio de Investigación Agrícola del USDA, Mike Clawson y Larry Kuehn, que han investigado la IBK durante años en el Centro de Investigación de Animales para Carne de los Estados Unidos, compartieron su experiencia en el proyecto.
"La detección temprana de enfermedades es fundamental para la gestión saludable del rebaño, dando a los productores la oportunidad de separar a los animales enfermos, controlar la propagación y usar de manera judiciosa los antibióticos antes de que ocurra un gran brote", dijo Mike Clawson, biólogo molecular del Servicio de Investigación Agrícola del USDA y investigador del proyecto.
"Los resultados del estudio de MyAnIML demuestran hasta qué punto y cuán impactante puede ser la tecnología impulsada por la inteligencia artificial para garantizar una cadena de suministro alimentaria segura, resiliente y sostenible en los Estados Unidos".
El estudio de MyAnIML y USDA incluyó 870 cabezas de ganado en tres ranchos diferentes de Kansas durante los veranos de 2021 y 2022. La conjuntivitis bovina es altamente contagiosa y la enfermedad ocular más común del ganado a nivel mundial, costando solo a los productores estadounidenses aproximadamente $150 millones anuales en pérdidas de rendimiento y costos de tratamiento. No hay vacunas efectivas para la IBK, lo que obliga a los productores a tratar a los animales infectados con antibióticos, aumentando así el riesgo de desarrollar cepas de bacterias resistentes a los antibióticos que amenazan la salud humana.
Basándose en esta colaboración, MyAnIML y USDA están aplicando la tecnología para predecir la enfermedad respiratoria bovina (BRD). Como la enfermedad de ganado más económicamente impactante, la BRD podría costar a la industria de engorde de Estados Unidos más de $900 millones anuales, según la Sociedad Americana de Ciencia Animal.
"Basándonos en la capacidad de nuestra plataforma de inteligencia artificial para distinguir entre ganado 'sano' y 'enfermo' dos o tres días antes de que se diagnosticaran los síntomas, el próximo paso es ampliar el repertorio de enfermedades y eventos de salud de MyAnIML para ofrecer a los productores nuevas herramientas para garantizar un suministro de alimentos seguro", dijo Shekhar Gupta, CEO y fundador de MyAnIML.
La plataforma de tecnología pendiente de patente de MyAnIML utiliza inteligencia artificial, reconocimiento facial y cámaras GoPro económicas para capturar y analizar automáticamente los cambios sutiles en el hocico de una vaca.
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